TÍTULO

Efectos compensatorios de los programas sociales en la desigualdad multidimensional de los hogares de la Ciudad de México analizados mediante minería de datos y redes neuronales artificiales

VIGENCIA

28 de octubre de 2019 al 29 de julio de 2021

INSTITUCIONES

Universidad La Salle

PRINCIPALES RESULTADOS

La Medición del Bienestar (Certeza jurídica, Libertad y democracia, Equidad en salud, Equidad educativa, Equidad económica, Cultura y Deporte, Inclusión ambiental y Perdurabilidad). A partir de ello se propusieron subdimensiones y variables. Los resultados mostraron los diferentes niveles de Bienestar por dimensión. Con los datos obtenidos se calculó la distancia entre los hogares para identificar el grado de desigualdad general y por dimensión. Al final se desarrolló un algoritmo mediante la técnica de Redes Neuronales Artificiales que muestra los patrones más representativos (la combinación de variables) que determinan un estado de Bienestar alto, medio o bajo (establecido con los umbrales calculados de los niveles reales observados) e igualmente del nivel de Desigualdad alta, media y baja. Se publicaron 2 libros Editorial parmenia 2021

OBJETIVO

Caracterizar, con Inteligencia Artificial, a los hogares de la Ciudad de México de acuerdo a diferentes tipos de desigualdad para diseñar políticas públicas específicas.

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